11月28-29日，由中國社會科學院信息化研究中心和北京國脈互聯信息顧問有限公司聯合舉辦的"2018智慧中國年會"在北京隆重召開，以"數據賦能 智慧中國"為主題，共有來自全國部委、省、市、區縣電子政務、智慧城市、大數據主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體千余人參會。

　　本文系國脈董事長、首席架構師、首席研究員楊冰之先生于11月28日下午在"2018智慧中國年會"分論壇二--"數字經濟發展與智慧城市建設研討會"上的演講，內容通過現場速記整理，未經本人審核。

【國脈董事長 楊冰之】

　　感謝各位蒞臨，接下來我想從以下幾方面跟大家分享一下關于大數據賦能智慧城市的相關認識。

　　一、智慧城市八年奮戰和發展啟示

　　"智慧城市"這一概念，從2010年提出到現在，一時風靡全球，中國有幾個城市都號稱自己智慧城市做得很好。但最大的困惑是到底哪個城市很智慧，這其實很難回答。智慧的內涵、標準很復雜。經過八年抗戰和奮斗，我們得到了以下幾點啟示：

　　1.耐心。羅馬非一日之功。智慧城市比想象中的復雜，急不得，三五年做不好。但是，慢不行，不做就會落后于這個時代。

　　2.力量。信息技術尤其是新興的以大數據、人工智能為代表的重要推動力是智慧城市建設的重要力量?，F在如果一個地方不考慮人工智能，不探索應用人工智能，將來數據服務就做不好，例如，互聯網企業分為三代，以新浪為代表的門戶，以百度為代表的搜索，以今日頭條為代表的人工智能。服務如果沒有人工智能已經做不下去了，每一個做數據服務的公司背后檢驗的就是人工智能能力。

　　3.認知。智慧城市的認知要數據引領，要資源優化配置，要全面賦能。對智慧城市的認知水平，直接決定了智慧城市的建設步伐和建設結果。

　　4.角色。政府有哪些角色，我們一定要認清。做智慧城市一定要走群眾路線，要團結、考慮各方面利益，廣泛深度與各方利益有機有效持久關聯起來，結合全社會的力量一起來做智慧城市。

　　5.模式。業務模式和商業模式很重要，項目要小而精，學會以點帶面。有些做智慧城市的部門一做就做了好幾十個項目，最后成為了半拉子工程。如果做精幾個項目，能為政府公務員賦能、為公民賦能，為每一個人帶來可以享受的好處，那么這種項目就是為國為民的好項目。

　　6.要素。智慧城市關聯的要素極多極雜，需要數據思維、創新精神和服務理念。

　　7.數據。數據成為主戰場，無數據不智慧，一個條件是要匯聚數據，匯聚數據能不能做好考驗著智慧。大多數城市到了數據匯聚階段，匯聚數據怎么做好，能不能管好、用好、對外服務好、對內應用好都考驗著智慧。

　　8.規律。智慧城市是有規律可循的，基礎設施必須建好、數據體系必須健壯，數據應用是重點。

　　經過八年的智慧城市探索期，智慧城市考慮要不要做就很落后了，不知道如何做也落后了，要抓住數據牛鼻子來做好智慧城市，一切圍繞數據集聚，我們要資源聚焦、思路聚焦、力量聚焦。

　　二、城市、數據、未來

　　100年以前是電話，2008是互聯網，2018年是大數據，2028是不是人工智能我們可以預期一下。

　　為什么要把數據作為牛鼻子？未來城市發展的動力機制、路徑模式、競爭力來源于哪里要好好考慮。國家信息中心首席信息師張新紅說"數字經濟成為經濟主流，一切經濟形態都要重來一遍"，為什么要重來一遍？因為我們要按照數據規則進行改造，城市路徑和道路要用數據去改造。

　　城市優勢如何進一步釋放、集聚、增強、放大？這是一個很大的話題，考驗每一個市長的重要智慧。楊部長（工信部原副部長楊學山）講過項目不僅要考慮幾年，智慧城市項目好不好要考慮5年、20年、30年、50年；動機、手段和目的，如何處理好三者關系；我們土地、人口、區位、礦產、制造能力等過去的優勢資源如何通過數據進行優化、配置、重組、管理是一個大事情，要素間如何形成協作合力都需要我們深入進行展望。展望未來的智慧城市應該是數據城市，應該是營商環境最佳城市，這樣的城市應該能夠對外源源不斷吸納各種資源，對內能夠優化資源，能夠提高整個城市的生產效率和質量，數據生產線與城市生命線要逐漸融為一體。數據要通過城市數據中心建設生成城市數據孿生體，要將城市做物理鏡像。

　　未來到底怎么樣？智慧城市最終的智慧體驗在哪里？提一個最簡要但是又最難的智慧城市標準，就是能夠留住和吸引年輕人，這也是我們在各個地方投資的一個重要指標。一個城市如果不能留住、吸引年輕人，怎么說也是不智慧的。因為年輕人代表城市未來，年輕人能夠帶來創新、創業、創意。所以我們要以這個指標來考慮智慧城市是不是智慧的。不管網絡、道路多好，這都不是最核心的表現，年輕人流入的多還是流出的多，才是智慧城市吸引力大小的反射。

　　三、數據集聚塑造城市新競爭力

　　城市成為數據生產與消費的主戰場，需要更多鏈接，需要更優的資源配置，更加活力。城市要素要緊密連接和互動，形成更優化、更高效、更安全的要素體系，要實現多類型、多來源、多主體、多形態。數據重新優化和配置資源的能力至關重要，數據帶來城市活力，數據中心正在成為城市標配。通過數據集聚帶來城市資源集聚，信息流帶來資金流和人流，促進數據基因發展。

　　智慧城市發展更智慧，需要進一步開放、賦能、重構，那么現在到底該如何賦能？關鍵是針對城市發展動力難題和困境，提出我們自身的數據解決方案。第一個要解決城市數據狀況，我們講城市從1.0到2.0，現在是什么狀況？大多數是碎片、低質、分散、局部數據狀況，這是大多數城市的問題。而未來是體系、高質、融合、總體升級的，要形成總體數據體系，方法是從技術融合到數據融合到業務融合，最終要形成智慧城市數據體系、形成城市的數據體系和數據服務，這一點必由之路是數據融合，因為數據在里面扮演著催化劑和融合劑，要通過數據重塑城市優勢，目標是政策體系、社會體系、生態體系融合，形成數據一體化，數據資源體系應該成為城市的總體框架。

　　四、城市數據體系建設的痛點與難點

　　痛點是統籌問題，如何有效統籌？這就涉及到了數據標準、應用、管理問題。城市政府的角色核心是數據生產、開放與應用，因此要提升城市的數據能力。當務之急的四個抓手分別是資源集聚、設施集約化、數據流動和數據業務體系。智慧城市的核心是大數據。

　　五、國脈在行動

　　遠見，對城市和智慧的深入認知、遠見洞察力是智慧城市建設的有效出路。國脈有一套自己的認知體系；案例，國脈有幾十個規劃、上百個項目；產品，城市數據體系解決方案、國脈智慧城市網、數據基因城市版；行動，希望與各個城市合作，打造城市賦能系統。

　　六、數據浪潮與城市數據含金量

　　提高數據含金量勢在必行。當代人類經歷兩次偉大的遷徙浪潮，一個是從農村到城市，一個是從線下到線上。中國社會正在疊加雙浪潮，再過一百年看看這段歷史，形成驚心動魄、瑰麗輝煌的社會奇觀。

　　在短短的幾十年，中國經歷了最大的人類遷徙，中國在加快物理世界城市發展的同時，也在快速建設數字世界，形成相互促進的效果。

　　更復雜的雙系統需要更大的智慧，數據賦能大智慧，關鍵是考驗智慧城市的管理。數據形成智慧，如何形成？人機共生智慧這是最大的考驗。我們能夠看到城市興起，能夠看到城市衰敗，希望通過數據使城市有更大的活力、更大的未來，關鍵考驗是人。

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