2017年7月26日下午，“2017政務數據治理與創新高端研討會”在北京梅地亞中心多功能廳隆重召開。本次研討會由中國信息通信研究院、中國社科院信息化研究中心、國脈數據研究院聯合主辦。

　　國脈集團董事長、首席研究員楊冰之發表了主題為《當前政務大數據發展的淺見》的演講。演講中他從服務、應用、管理三個層次闡述了政務大數據治理能力面臨的12個問題，并提出要從善政與善治的角度審視當前政務大數據治理面臨的挑戰，建立規范統一、運行高效、服務有力、保障到位的信息體系。最后他表示國脈集團期待為政務大數據管理賦權、應用賦能、資產賦值貢獻智慧力量。

國脈集團董事長、首席研究員楊冰之

    以下是會議現場發言實錄：

　　剛剛周德銘老師分享的《政務信息資源目錄編制指南》內容，講得非常深刻。接下來，我講下對政務大數據的思考。政務大數據還是仁者見仁、智者見智的大話題。數據基因是什么？數據基因為數據管理賦權、為數據應用賦能、為數據資產賦值。數據能否用好？數據應如何利用？數據不僅是資源還是資產，在此，我與大家分享我的看法：

　　一、數據治理正成為國家治理能力現代化重要內涵

　　1. 數據治理和國家治理成為國家時代性主題。工業社會向信息社會轉型對國家治理提出嚴峻的挑戰，總書記指出沒有網絡安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現代化。數據治理能力正在成為組織競爭新優勢。

　　2.數據治理是國家治理在信息社會的重要組成部分，沒有數據治理現代化就沒有國家治理能力現代化。當前，國家治理與數據治理相互促進，數據治理的理念、方法、工具和流程將為國家治理提供極為重要參考的依據。

　　3.大數據成為信息化主戰場。我們已進入數據時代，這對數據治理提出更高要求。大數據成為信息化主戰場，數據治理是當前信息化建設應用中的重點、要點和難點，是數據時代的關鍵任務和制度創新，提升數據治理能力將為國家治理能力現代化做出重要貢獻。

　　二、從善政與善治審視當前政務大數據治理面臨的挑戰

　　我們的政府要逐漸走向善政、善治，除了理想、情懷、信念外，還要靠工具、方法和手段。目前政務信息資源管理方面現狀表現為各自為政、條塊分割、煙囪林立、信息孤島的問題。十五年前我就做消滅信息孤島研究，如今依然沒有得到本質性改變。如某一特大型城市有1萬套系統，分布在很多部門與處室科室里，系統數量多、分布散，缺乏統一規劃和標準規范，信息資源聯通共享非常難，這些現狀就造成了政務服務中標準不統一、平臺不聯通、數據不共享、業務不協同的后果。我們即使想做，但是能力和效果還很差，這是表面現象大家可以感受到的。

　　當前從數據角度看政務大數據治理還面臨著新困境。具體表現為政府數據呈現散（碎片化）、數據量少、缺乏統一標準、數據質量差、數據流動性弱。即使數據聚起來了，解決了有無的問題，但是如果數據沒有標準化，你敢不敢用呢？大數據強調的是流動性，數據質量差不敢用。造成這些后果的制約因素就是系統太龐雜、數據混雜、網絡復雜、管理亂雜。數據治理方面從組織到網絡到應用到數據再到應用系統都存在這樣那樣的問題。面對著當前政務大數據面臨的挑戰就亟待建立規范統一、運行高效、服務有力、保障到位的信息體系。正如周德銘老師說的“一中心、兩網、三大平臺、六大系統”，要把碎片化的東西按照規則進行有序整合，從網絡到系統到數據再到信息管理體系，原因就是提高政府對全社會的數據治理能力，先從提升自身數據治理能力開始！打鐵還需自身硬，做好外部數據治理要先提高自身的數據治理能力，這是一個巨大的挑戰。

　　三、當前政務大數據治理能力面臨挑戰

　　當前政務大數據治理能力面臨的主要問題我粗略列舉了12個，我們不妨將其作為考核指標來看待。

　　例如，全域數據資源能否實現部門按需（用戶）進行高效（成本時間和經濟成本）共享？ 能否為領導和決策部門按需及時提供各類數據，準確、動態、直觀生成相關報告？ 能否基于數據元（字段）進行靈活數據抽取，實現多樣化數據模型生成和場景服務設計？三大平臺里面有一個是服務平臺，因為現在的服務平臺是基于用戶需求，通過組合創新能形成各種各樣新的模型。比如滴滴打車，現在又有一個滴滴警務功能，是好是壞還在討論，但這就是一個服務創新。

　　數據資源能否靈活、動態、高效進行更新、維護、關聯和應用？……

　　數據管理運用部門能不能把數據倉庫變成數據工廠？這一系列問題對我們來說都面臨著挑戰。

　　四、從保障數據流動性亟待重構信息體系

　?。?）傳統信息體系：關注流程與業務邏輯

　　傳統信息體系我們做了15年，主要是以部門為中心，關注的是流程和業務邏輯，基于部門網絡和系統。更多的是信息和業務上網的過程，為什么每個地方有1萬多個系統？因為每個部門開展業務，都需要一套系統，每個都有一個業務系統，這是一種自發狀態，這是根據業務需求來的，但是，到今天我們要建立全國政務大數據中心，前面的所講的“四個不”或所講的存在的現象，都是由于我們自發建系統、建網絡造成的，而且，在大數據時代，我們要重構信息體系，最核心的關注點是數據的流動性和數據價值運用。

　　關于信息化，我形象地比喻就是“光的波粒二象性”，以前是關注的是“波”的問題，主要是業務層面，現在我們關注的是“粒”的問題、數據的問題，關注數據的流動性和數據的價值。

　　（2）重構信息體系：關注數據流動性和數據價值利用

　　關注數據流動性和數據價值利用的核心邏輯就是要遵從信息流動的內在邏輯，發揮數據最大價值，提高數據復用率，按照數據流動邏輯而非現實規則邏輯來重塑信息體系。信息應該是怎樣流動的我們要設計這樣的規則和系統。那么它的出發點和落腳點應該是從網絡、系統、數據庫、制度、標準等方面保障信息最大程度地共享與開放，并不斷提升數據采集與加工能力，不斷提高數據治理水平。這是個新的邏輯體系那么這個新的邏輯體系就是強調數據的價值就是要流動性、要開放、要共享，要發揮數據本身的價值。

　　五、從數據流動視角亟待重塑政府信息體系

　　這張圖還有不足的地方只是系統與系統之間的構件圖而不是數據與系統之間、數據與數據之間的關系的構建圖。由數據的流動性引發的系統各種業務之間的關系是怎么樣的？

　　到今天互聯網+政務開始進入主戰場，亟待解決核心的、全局的、體系性問題；一切都依賴數據的流動性和流動規則，我們這張圖要依靠數據的流動性和流動規則；這張圖里面是系統組合的東西，還沒有一個調配和引導系統的邏輯的體系，迫切需要一個確保體系的相應的底層的、基本的、關鍵的架構和管理系統，賦予這套系統靈魂、活化資源。這是我們為什么做數據基因的原因。

　　六、政務大數據發展準則和信息體系構建邏輯

　　信息體系構建要關注的是數據元（關注到底層的問題）到數據集（信息質量的問題）到數據目錄（數據資源進行組合的問題）、到信息體系（從安檢標準保障體系強壯健壯的問題）。

　　通過這種體系實現基于業務和應用場景，保障數據靈活地映射、關聯、調用、管控和應用，這樣就能發揮數據價值。如果數據元不標準化、元數據不規范、數據質量不高、數據目錄不能加工進行信息組合能力，我們拿到這樣的數據還是用不起來，所以數據基因為重塑信息體系而生。

　　七、數據基因，為重塑信息體系而生

　　首先數據基因是基于元數據的標準化編碼基礎上可實現數據自由編輯、抽取、復制和關聯應用的核心技術體系。它是實現數據跨系統共享交換、創新應用的底層邏輯和關鍵規則。政務大數據基因系統是按照國家、行業和地方標準，通過政務數據元、元數據標準化和數據模板化實現數據規范編輯、智能管理、關聯應用和共享開放，以提升全市區或行業的數據資源活化和管理能級。它是實現數據跨系統共享交換、創新應用的底層邏輯和關鍵規則體系，是解決（大）數據混雜、提升數據質量、促進數據創新應用的前提，也是集成信息資源目錄體系、交換體系和開放體系三合一的管理平臺，為優化政務數據體系、探索數據關系、驅動數據服務奠定基礎。是政府和行業數據中心的必備管理工具，實現了從管網絡、系統到信息化人員如何管數據、用數據的躍遷。

　　八、健壯的信息體系依賴于優質數據基因系統

　　健壯的信息體系依賴于優質數據基因系統我主要講三點數據體系、數據基因、數據基因系統，我強調一點是數據標準化的極端重要性，優質的數據基因都要從數據的標準化入手。

　　現在市面上有許多的提供政務數據系統，為我們政務大數據發展提供強大的工具，判斷軟件系統的作用要看：

　　1.是否有助于提高數據的標準化

　　2.服務和軟件能不能實現目錄體系的動態構建和規范構建

　　3.系統能不能提高數據質量，降低數據共享的成本

　　如果能夠解決其中的一兩個問題我覺得這樣的數據服務軟件、系統都是幫助的，只有做好數據的標準化才能提高數據的關聯能力，保障信息的交互、流動、系統可訪問，提高數據活化能力。

　　九、政務大數據：國家意識、國家要求與國家行動

　　政務大數據的發展國家層面也很重視。習近平總書記講過：“要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化，構建一體化在線服務平臺，打通信息壁壘，構建全國信息資源共享體系?！?即建設“三化一平臺一體系”。同時，習近平總書記又提出“以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務?！奔词恰叭龜等谖蹇纭笨渴裁纯?？要靠標準，標準不統一跨起來就很難。李克強總理也講過：“加快國務院部門和地方政府信息系統互聯互通，形成統一政務服務平臺”。這些都是國家的要求，最近出來了39號文件，要求“三大”建立大系統大平臺大數據，

　　其中該文件提出了兩個凡是就有針對性，老百姓很歡迎。凡是能通過網絡共享復用的材料，不得要求企業和群眾重復提交，凡是能通過網絡核驗的信息，不得要求其他單位重復提供。

　　此外還要求做到五個統一：即工程規劃、標準規范、備案管理、審計監督、評價體系，并出臺了時間表，分兩步走：2017年底前，完成國務院部門內部政務信息系統整合清理工作，政務信息整合共享顯著成效，一些涉及面寬、應該廣泛、有關聯需求的重要信息系統實現互聯互通；2018年6月底前，實現各部門整合后的政務信息系統統一接入國家數據共享交換平臺。

　　國家在行動要做到十件大事，我們的數據基因能做什么。第一個是剛才周老師提到要消除“僵尸”系統，前幾年消除僵尸網站，現在消除僵尸系統就要做數據資產的登記普查，所以我們建立了一個數據資產普查系統，能夠將家底摸得非常的清楚。第二個促進國務院的內部系統整合共享就是要數據元的標準化和系統的相關性分析，部門的哪些系統要關、停、并、轉，理由是什么？我們就要做系統的相關性，正在用的不能關掉，針對這個問題我們有一個系統的相關性分析，提供系統的業務、邏輯、字段例如部門的系統有300個字段和500個字段，它們之間的關聯性很高，就可以并到一塊去。第三個是網絡層面的目前的沒有，第四個是數據共享交換平臺就是數據目錄體系，第五個是數據開放網站我們有數據開發目錄，第六個是政務信息共享網站建設我們數據智能門戶系統，判斷一個網站的好壞就是看信息的關聯性，能不能基于信息的關聯性為用戶提供更加有價值的信息，而不是把用戶作為一個被動的信息接受者，第七個是政務信息資源普查和目錄編制，我們剛好有這個體系，第八個是構建標準體系我們通過數據模板，不管是數據元的模板還是資源分類的模板目錄體系的模板第九個規范政務服務平臺建設我們有目錄體系。最后一個“互聯網+政務服務”，我認為“互聯網+政務服務”這塊正在整合創新最重要的是我們正在數據模型構建，在我們的數據基因系統里可以通過字段快速構建相關的模型來為服務創新奠定基礎。

　　文件中的七個保障就是組織領導、推進落實、評價考核、審計制度、建設模式、備案制度、安全保障。

　　文件中四個功夫是加強部門內部系統整合、加強政務信息互認共享、加強共性支撐能力建設、加強試點示范。

　　最后講一下信息化部門角色，從最初的系統運維保障者到數據開發運營者轉變，其職能包括收集數據、管理系統、保障低層次運維再到數據資源管理、挖掘、開放與創新利用的轉變。

　　楊冰之董事長總結到數據井噴橫流，方顯智慧力量。國脈集團期待為政務大數據管理賦權、應用賦能、資產賦值貢獻智慧力量！