11月23日,由中國社會科學院信息化研究中心與國脈互聯智慧城市研究中心聯合主辦,北京國脈互聯信息顧問有限公司、浙江蟠桃會網絡技術有限公司承辦的"第六屆(2016)中國智慧城市發展年會"在北京舉行,國脈互聯總經理、首席規劃師鄭愛軍在2016中國智慧城市發展年會上發表了《互聯網+時代城市級數據資源服務平臺構建策略》的主題演講。
國脈互聯總經理、首席規劃師 鄭愛軍
智慧城市年會到今年已經是第六屆,很高興與業內同仁一同探討智慧城市建設與發展。今天給大家分享的是 "互聯網+"時代城市級的數據資源服務平臺如何構建,這恰好與今天楊部長的講話主題--"城市大腦"、"城市DNA"及"城市的眼睛"息息相關。
1.對"互聯網+"概念的認識
我認為"互聯網+"時代是最好的時代,也是最壞的時代。為什么?因為它把過去的信息不對稱、信息流程環節多的情況全部打破,所以它是一個重構的時代,不僅僅是對商業模式或價值流向、價值評估體系,甚至把組織體系、運營方式、服務模式、價值理念,包括決策體系和競爭優勢全面地進行了改革和重構,所以這個重構的力度是曾經沒有的。關于這塊可以關注滴滴打車的運營模式、價值觀念,它的競爭優勢跟傳統的出租車公司完全不一樣,所以是一個重構的時代。我認為"互聯網+"這個新時代帶來了五個變化。第一,新零售。馬云提出未來的電商叫新零售,新零售是基于O2O的,是未來新的發展模式,可能會替代現在的零售行業。第二,新制造。在萬物互聯、IOT互聯、萬物互聯時代、新制造業以C2D為主。第三,新金融。以秒殺等方式對金融進行辦理。第四,新技術。大家看到人工智能現在越來越發達,應用到各個領域。第五個,新資源。新資源是什么?就是數據資源。所以圍繞數據資源和重構,我認為互聯網有三個點:它是重構生態體系,是構建治理的新模式,是創新模式的新供給。如果說信息化的本質是改造和變革,"互聯網+"的本質就是構建一個全新的治理范式和新型的商業模式。
2."互聯網+"時代如何構建社會治理新模式
我記得習近平總書記有這么一段話,他認為,互聯網時代的社會治理,由過去的單向管理轉變成了雙向互動,過去的線下要轉變到線上和線下融合。過去的單純的政府監管向更加注重社會協同治理轉變。這三個轉變是"互聯網+"治理模式的新轉變。這樣把人、財、物全要素進行了提煉,不斷的完善"互聯網+社會治理"的整體格局,打造共建、共治、共享的命運共同體。李克強總理在貴州大數據會議特別提出,大數據讓中國與世界處于同一個起跑線上,從追趕同跑變成了領跑。這是非常重要的變革,我們要抓住這個機遇。另外,從去年的7月份到今年的9月份,國家在大數據戰略方面發布了四個文件,《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》、《促進大數據發展行動綱要》、《國家信息化發展戰略綱要》和《政務信息資源共享管理暫行辦法》中特別提出,要建設國家互聯網大數據平臺、國家治理大數據中心等,這些內容都涉及到基于大數據的國家戰略。
從這個發文要求我們可以看出,一個城市級的信息資源服務平臺非常重要,要用數據來說話,用數據來決策,用數據來管理,用數據來創新,這將開啟一種全新的管理方式。所以,城市級的數據資源服務平臺將成為城市管理和信息經濟發展的基礎。楊部長剛剛講到的城市管理與公共服務是新興智慧城市兩個很重要的路徑,但是我把信息經濟放上去了,如果城市不發展信息經濟或者信息產業,這個城市也不會發達,也不會吸引更多的年輕人來創造和創業信息經濟。所以我認為城市級信息資源是基于管理的公共服務,這是我們做城市級信息資源服務平臺的最重要的目的。
我們要解決的問題有哪些?最重要的問題是我們目前城市發展現狀里的數據"擁而難用"。我們數據互不執行,交換障礙,不愿意交換,也不愿意開放,為什么?各個部門都認為這個數據是我的,怎么開放出來?但是城市級數據資源,大家等到通過分享能夠獲得價值的時候都會愿意拿出來。數據"擁"而"難用",平臺"統"而"不通",資源"匯"而 "難慧",這個數據質量整體不高,利用價值比較低,難以充分的盤活;體制機制"興"而 "難新",目前尚未出臺大數據的法律法規,積極性和約束力都不強,所以它的動力機制不夠,導致有些工作難以解決這些問題和現狀。
3.如何構建城市級大數據資源中心
我們的城市級的數據資源中心平臺是怎么構建的?我認為它構建的主要目標是解決,或者說打造城市的信息資源共享的DNA系統,就是我們的基因,更或者說我們城市的發動機和大腦。這方面主要是四個架構組成的:第一,數據架構?;?quot;%"的數據,基于"基礎"的數據,基于"主題"的數據;第二,數據處理。主要是對接口管理,原數據管理,數據存儲管理和數據字段式的管理。第三,數據服務。數據服務是數據交換、數據開放、數據的可視化。第四,決策多變,這個主要是把數據的維度進行分類。這四個維度共同建立了整個數據的架構、梳理、編目、分析、應用到價值實現。這個產品的基本架構和軟件已經出來了,但是一部分的接口還需要其他企業一起來合作。
這個產品的價值在哪里?第一,數據資產清晰化。讓我們全面地梳理整個城市到底有多少數據,它的信息源在哪里,掌握城市數據的資源觀、資源現狀和數據的管理,這部分是我們目前最最重要的,所以我們前年就在舟山市開始做67個部門的數據資產清單。到今年為止我們做了很多地方的數據資產清晰化。第二,數據管理的規范化。數據管理怎么樣建立標準體系?怎么樣來解決數據的多頭采集、重復采集,或者數據的命名、類型、格式的差異化問題,怎樣進行清理好以后進行存儲、管理、采集運用,這些權限的職責、界限的分工和保密協議是比較重要的。第三,數據呈現的可視化。通過多樣化的前端分析,我們可以展現出不同維度,一個智能組合的展現的桌面。第四,數據應用價值化。什么時候利用這些數據來進行醫療、金融、產業等等,這個就涉及到民生服務。這就是四個價值點,也剛好符合楊部長提到的城市數據大腦是圍繞城市管理和城市公共服務。
4.數據架構的內涵和功能
城市級數據資源服務平臺的產品架構,第一層來自于數據源;第二層是數據目錄;第三層是數據的處理;第四層是數據的服務;第五層是數據的運維,以及表現形式和決策桌面。每個層面都有不同的內涵和功能。
數據架構主要是基于基礎的數據庫結合各地方的數據目錄,它的開放情況,不要擔心數據基礎不好。已經完成的可以去優化,沒有做的就進行重新構建。對比構建城市核心的47個部門,因為通過我們幾十個案例的分析,47個部門一共150個業務,近400項核心數據中心是作為整個城市級信息資源服務平臺數據采集基礎,為此我們建了一個模板。還有資源目錄,明確了政府信息資源的分類、責任方、格式、屬性、更新時限、共享類型、使用要求等等,通過這些內容來實現政務數據目錄和相關信息的展現、全文檢索、查找、訂閱等等,我們對戶籍的人口信息專門做了一整套的基本信息表,對核心數據字段做了一個分析,能夠直接進行架構。
數據處理方面要基于用戶畫像。人口數據進來后,可以挖掘人口數據的生命周期,比如從生到死,將生命周期的人口數據進行關聯,這個數據可以叫影像。我們主要做基于數據字段的管理,我們專門做了一個字段詞,篩選出各個部門共性的關鍵數據,這些構建基礎數據的字段詞形成規范的模板,來依托字段詞來設計業務的辦理表單,包括嚴格控制新增的字段,要使人、地、事、物、組織等城市全要素的信息常態化管理和服務,這就是城市管理和服務。
數據的服務方面,最近很多地方都在做共享平臺,我在這里提出建設數據的開放門戶。很多城市也有數據開放門戶,但是開放門戶的主題、部門、內容到底有哪些?我們這里是對基于搜索、基于推薦、基于服務的框架去開放服務的基礎核心技術為切入點,將數據進行編目、展現、管理,統一對外提供數據的服務和數據展示,提供給對數據服務的API描述,這個開放的描述提供應用開發的支撐,為公眾提供更高質量的數據和服務,這個是數據開放平臺。
數據開放后我們對城市數據進行分析,專門做了一個決策桌面,市長或者區長看了這個決策桌面以后直接看到有哪些產業園區現在有多少人來進行招商引資?有哪些企業進入?是IT的多?還是制造業的多?在城市數據的展現平臺能夠清楚的看到。針對城市未來的智能化發展我們特別提出了一個決策參考桌面,體現了數據洞察、分析判斷、決策反映、智能學習于一體化的核心價值。功能模塊支持智能決策,評價指標體系作為決策支撐的基礎,我們專門設計了一套基于數據開放的指標評價體系,這塊功能目前也已經具備。
決策支持方面,比如針對人口數據的分析,我們現在的外地人口多少?人口結構怎么樣?年輕人有多少?本科以上多少?碩士生以上多少?或者說我們智慧人群多少?在這個桌面上直接可以展現出來,人口數量、人口類別、增長速度、受教育程度、人口的年齡、流動人口等多維度的分析城市的一個總體框架。我們所提到的法人庫,這里的數據從企業的增長數量、稅收情況、銷售情況、社保情況等等,多維度分析了城市的法人主體情況。除了這塊桌面以外,我們還有基于辦事服務的數據。按照辦事的服務的辦結率、人流量、服務的滿意情況等等多維度進行分析。
國脈在政務數據資源這塊做了很多案例,從前年開始到現在,我們在舟山第一個做了"四統一"、"兩清單"。兩個清單主要是基于政府數據的資產清單和基于基礎數據庫的資產清單。基于政府數據的資產清單方面,我們在徐匯做了基于部門的核心業務和數據相關的,已經建在應用系統里,它已經有這個數據了,也有數據庫,但是這些數據資源怎么樣盤活,所以我們推出服務業務組合。還有在南寧我們做了數據和業務梳理,將兩者相結合,一邊梳理一邊應用,業務和應用互相對比,整理出80個部門的數據資產清單?;诨A數據庫的資產清單方面,在佛山提出了銀行數據體系,這個體系提出來后我們做了數據平臺的績效考核體系、數據管理辦法等等。在上海普陀區,我們以公共數據服務的公平性為目標,對全區公共服務事項進行辦理類和非辦理類的全面梳理。我們現在正在做的基于主題的數據梳理城市的管理梳理,對城市建筑情況、城市部件、城市綠化等資源進行梳理,智慧城市最終是數據賦能的城市新形態,希望國脈能與大家一同努力,最大限度挖掘數據資源價值,為新型智慧城市發展做出貢獻。