本文系國脈集團董事長、首席研究員楊冰之先生于4月27日在國脈互聯舉辦的“大型企業數據資產與主數據管理研討會”上的演講，內容通過現場速記整理，未經本人審核。

　　一、不確定時代的幾個確定性判斷

　　近年來企業發生了很大的變化，最新的數據告訴我們，近十年來全球五大企業排序發生了一場劇變，十年前最有錢企業前5名為：埃克森美孚、通用GE、微軟、花旗、美國銀行，一家石油企業、一家制造企業、一家軟件企業、兩家銀行；而今天最有錢的企業依次是蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook。

　　這說明了什么？短短十年，互聯網企業成為最有錢企業，過去那些石油、制造業和金融行業的價值在快速地相應衰退。為什么石油企業在衰退？為什么互聯網企業價值在快速成長？這就回到了我們的主題——“企業數據資產管理”，也就是說“誰的企業數據資產管理得好，誰將來就會比別人值錢”。

　　我們看到近半個世紀以來的“三次革命”已經引導人類進入了大數據時代。“三次革命”：（1）計算機時代：計算方式的革命；（2）互聯網時代（IT）：信息傳播方式的革命；（3）大數據時代（DT）：決策方式的革命。

　　所以，在這個時代，我們都不一定能預料并把握住很多東西，因為一切都在變化。現在是一個不確定性時代，但有幾個確定性判斷與大家分享：

　　1.互聯網仍在加速進化，DT時代已經來臨：圍繞互聯網產生的新技術、新應用、新服務層出不窮。

　　2.商業生態系統不斷演化，一切業務數據化，一切數據業務化：社會生態系統復雜化、開放化、非結構化、人性化，引發商業生態系統的數據化、品牌化、虛擬化。

　　3.組織架構重構，數據治理能力越來越重要，不單單要關注“人”“財”“物”，還要關注“數”：傳統企業層級制、中心化、金字塔結構，互聯網扁平化、去中心化、倒金字塔的組織結構，激烈博弈。

　　4.實物資產在變虛，虛擬資產在做實：門店、網點、現場、資金、廠房、機器等重要性在下降。那什么變得越來越重要呢？基于運營、基于業務邏輯流程的數據變得越來越重要，數據已成為企業進步、創新的重要驅動力。

　　5.成本高度透明：競爭越來越激烈、人工成本越來越高、產品和服務價格要越來越低。為什么呢？還是因為數據，信息越來越透明。

　　二、大數據帶來的變革與創新

　　（一）產業變革

　　大數據時代的到來，將催生新產業、改造傳統行業（原有的ICT產業結構正在被重新組合，擁有云計算服務能力的互聯網企業，正在成為越來越重要的大數據服務商）、淘汰落伍產業（一些不適應大數據要求的技術、產品的IT提供商，必將受到很大的沖擊，逐漸被淘汰）。現代產業會越來越多，傳統產業會逐漸落后。據說，一些專業人士也可能會淘汰，如紅領集團不需要會計人員，未來會計崗位可能價值不大，醫生律師也可能被淘汰等。

　　事實上，行業大數據應用發展與行業的信息化水平、行業與消費者的距離、行業的數據擁有程度相關。其中，應用水平最高的是互聯網和營銷行業，其次是信息化水平比較高的行業（如金融、電信這兩類行業。政府行業的信息化程度和數據化程度差異較大，但政府大數據將會是未來大數據發展的關鍵，它通過數據開放可以激發數據類創新創業的大發展），最后是制造業、物流、醫療、農業等行業。

　　（二）大數據賦能商業模式與組織創新

　　1.三個觀點

　　關于大數據賦能商業模式與組織創新，主要有三個觀點：

　　（1）大數據云計算促進數據聯通

　　過去數據有，但不好用。現在大數據云計算模糊了企業內部IT與外部IT的界線，公司間傳統的數據與程序相隔離的狀態將有望被打破，隨之將出現新的商業生態和價值網絡，公司IT系統很容易與其它公司的IT系統實現信息交流與交換，從而越過公司界限執行業務流程。

　　（2）大數據直接賦能商業創新

　　云計算帶來海量數據收集、存儲和計算能力的飛躍，原則上所有活動中產生的數據都可以被收集下來，帶了商業運作邏輯根本變化。企業內的管理和企業間的協作變成網狀、并發、實時的協同。數據往哪里流動，應該往哪里流動，商業模式就應該跟著它變化。

　　（3）大數據驅動商業邏輯轉變

　　從結構化的數據依附于結構化的流程轉變為非結構化的數據驅動非結構化的流程。以用戶為中心的、非固化的、靈活動態的商業流程協同。

　　2.大數據應用正加速向傳統領域拓展滲透

　　大數據應用起源于互聯網，正在向以數據生產、流通和利用為核心的各個產業滲透。傳統領域利用大數據主要以行業和機構內部數據為主，通過對整合后的數據進行挖掘分析，從而發展大數據應用，少部分則借助于外部數據，開展大數據運用。

　　3.大數據下的商業模式——C2B

　　C2B一個重要的支撐是數據，沒有實時的、精準把握客戶銷售和需求的數據，要實現C2B是不可能的。我們過去是“先生產再銷售”，通過C2B我們“先銷售再生產”，從過去“標準化大生產”到現在“大規模定制化生產”（以大規模生產具有的成本、速度滿足消費者的個性化需求），這是商業模式的變遷。

　　C2B模式有四大特點：

　　（1）以用戶（消費者）為中心。工業時代以廠商為中心，而大數據下以用戶（消費者）為中心；

　　（2）以定制創新獨特價值。消費者不同程度、環節上參與，更具獨特價值；

　　（3）數據共享驅動大規模協作。實現大規模、實時化、社會化的網狀協作；

　　（4）基于云計算、互聯網、大數據平臺等新基礎設施。

　　4.大數據應用的前提

　　大數據應用的前提是收集數據、管理數據、應用數據，要有數據（業務的互聯網化是產生大數據的前提）、數據可用（系統化、標準化、實時更新的數據管理平臺是大數據可用的前提）、數據有用（科學的管理決策理念是大數據有用的前提）。

　　5.大數據下的組織模式外在表現

　　大數據下的組織模式外在表現是“大平臺+小前端”。

　　大數據要做到以下幾點：

　　（1）預測：預測和未雨綢繆，不只作出反應或者調整行動計劃，還會駕馭和評估折中方案。

　　（2）清醒：收集、感知和使用來自環境中的每個節點、人、傳感器的結構化和非結構化信息。

　　（3）聯系：以對應于需要獲取的業務結果的方式，從前端到后端跨地區連接內部和外部職能。

　　（4）精確：僅使用最相關的信息，來支持更接近影響和結果的及時決定/行動。

　　（5）質疑：保留通過質疑現狀以變得更智慧的權利，同時創造新的機會。

　　（6）賦能：支持和擴展員工的記憶力、洞察力和活動范圍以及決策和行動的權力。

　　以上幾點顯示了大數據對企業的支撐，要把大數據融入企業的各個環節，把傳統方式轉化為智慧方式。過去工作是年、月、日，現在我們用時、分、秒；過去是決策支持，現在是行動支持；過去講求效能，現在講求優化問題，用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據服務。

　　數據分析與優化是一個與業務目標緊密結合的持續優化過程。根據企業戰略和業務目標，了解企業的短板和需要提升的領域，這個過程是一個循環的過程。所以我們要利用好數據的價值（收集數據、加工數據、利用數據）、挖掘內外資源（借助專家智慧、創新員工思維模式）、尋求智慧模型、形成高效管理。

　　三、數據管理成為企業新的競爭力

　　數據作為一種越來越重要的生產要素，將成為比土地、資本、勞動力等更為核心的要素，數據管理成為企業核心競爭力。

　　工業時代主要是勞動力資本時代，錢已經不是企業最核心資源。大數據時代，數據從資源到資產、到資本，未來還可能到資金。資本需要增值，那數據這樣一個角色怎樣實現？又回到了數據管理，是資源管理、資產管理還是資本管理？數據是資源觀、資產觀還是資本觀？

　　（一）企業數據管理要點

　　1.企業數據大準則：

　　（1）企業信息資源越來越重要，決定企業未來命運，成為企業生命線，無數據，無未來；

　　（2）數據重在使用，分享中增值，為企業輔能；

　　（3）重視數據基礎工作，數據元標準化是前提（沒有標準化的數據其實就是一批臟數據）；

　　（4）數據與系統分離是趨勢。

　　2.信息體系構建邏輯：

　　最底層應該是數據元實現標準化；數據集要高質量，數據不是臟數據；數據目錄應該是靈活動態的，可以調節、調整、編輯、加工，能夠實時反映數據關系；信息體系應該“強健壯”。通過新的信息體系，實現基于業務和應用場景，保障數據靈活地映射、關聯、調用、管控、應用。

　　（二）發展企業數據資產的建議

　　1.從數據庫到數據倉庫，再到數據工廠。不單單把數據收起來、存起來，還要用起來。

　　2.廣泛采集、整理、分析、加工和應用數據，保障數據的流動性。

　　3.利用數據來重塑企業流程、組織、提高智能與效率、規范與創新。

　　4.建立基于數據為基礎的企業運營模式。

　　5.在資產報表中率先加進數據資產項，不斷完善資產清單（資產報表叫做數據資產，數據資產的價值、好壞、不斷完善我們企業數據資產）。不管國家的財務報表如何，我們自己的財務報表中要有數據資產項。