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11月26-27日,由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯信息顧問有限公司、舟山國脈集團有限公司聯合主辦的年度改革創新研討盛會(第16年)——“2020智慧中國年會”在北京召開,以“十四五前瞻與智治社會建設”為主題,共有來自全國部委、省、市、區縣電子政務、智慧城市、大數據主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體千余人參會。
本文系佛山國脈CEO劉佳先生于11月27日上午在“2020智慧中國年會”上的“新基建賦能數字社會——平臺戰略篇”分論壇上的演講,演講主題為“政策數據治理與應用助力營商環境優化”,內容通過現場速記整理,未經本人審核。
各位專家領導上午好,我今天演講的主題是“政策數據治理與應用助力營商環境優化”,關鍵詞在于“政策”。前面的演講嘉賓講了很多關于城市以人為本、如何構建新型城市以及城市發展新理念等話題,我的演講切入點很小,主要關于政策,但深入思考其實政策又很大,這就需要看如何思考政策服務。
一、建設背景
作為促進高質量發展、應對復雜形勢的重要舉措,進一步優化營商環境是自2020年疫情以來的一項重點工作。一直以來,中央和地方各級政府持續不斷加大優化營商環境的政策力度,針對企業群眾普遍反映的痛點、難點、堵點問題,在放寬市場準入、規則公開透明、優化政務服務、完善評價機制四大方面發力,力求將優化營商環境的政策紅利真正落實到企業。各地營商環境如火如荼開展,強化營商環境的政策宣傳解讀和輿論引導,各地區、各部門對已出臺的優化營商環境政策措施及時跟進解讀,準確傳遞權威信息和政策意圖,并向企業精準推送各類優惠政策信息,為廣大企業提供找得到、看得懂、用得起的政策信息服務,提高政策可及性顯得愈加重要。
(一)政策服務在政務服務體系中愈加重要
政策服務可能是繼國家推動政務服務之后的又一個重要服務領域,一系列政策都強調政策服務,如《國務院辦公廳關于聚焦企業關切進一步推動優化營商環境政策落實的通知》提到,向企業精準推送各類優惠政策信息;《廣東省“數字政府”總體建設規劃(2018-2020年)實施方案》提出,支持各地建立本地區涉企政策“一站式”綜合服務平臺,實現政府政策庫與適用企業相匹配···政策在到政府辦事過程中也有著很重要的服務場景,如果辦事結束后就能實現相關政策兌現,這將給企業帶來極大的便利。
(二)政府在政策生產與治理中的現狀
政策是政府重要的產品和服務,目前存在以下主要難點:
1.政策制定難
政策資源碎片化,在政策制定的過程中,缺乏全量、系統、結構化的政策數據庫為政策制定提供支撐。比如政府想給廣東省某個GDP過萬億的城市轄區提供政策來扶持電子信息相關企業,但要求企業注冊資本在2000萬以上,此政策是征求意見稿,但在征求意見過程中發現2000萬門檻太高,然后領導說為什么不設定為1000萬?但是想把2000萬換成1000萬,這背后遇到的難度可想而知。
2.政策加工難
政策加工缺乏統一的方法和規范,加工的顆粒度和要素結構無法滿足越來越細化的政策服務需求。如某些政策類似于甲骨文一樣看不明白,把政策放到網上,很難讀懂,應該將政策解讀成企業家們、創業者們能看得懂的政策,提供通俗易懂的信息服務。
3.政策落地難
政策不能第一時間精準推送給企業,造成部分企業不清楚、找不到政策,大量的扶持資金無法下放,無法充分釋放政策紅利。比如你攜帶一堆相關材料去政府辦事,提交材料時卻被告知缺少材料,說明政府給予的政策里有一些講不清楚的模糊地帶。另外,政策時效性較短,從政策發布到政策申報可能就10天,很多企業連會計、審計報表都來不及準備,政策就結束了,所以說政策落地難。
4.政策治理難
對過往發布、上下級發布、相關單位發布的政策缺乏系統的關聯,無法進行有效的治理來輔助科學決策。如某些地方政府,想對政策發布后的落實情況進行效果評估,于是就以連續扶持電子商務及整個制造業電子商務5至10年的案例進行效果評估,然后發現很難,我想這背后蘊含的痛點是非常多的。
(三)企業在政策服務獲取中的愿景和現實
1.企業在政策服務獲取中的愿景
第一,希望得到補貼。財政補貼政策能改善企業的財務狀況,降低企業的投資經營難度,所以很多企業希望項目能靠上財政補貼政策。
第二,希望獲得榮譽。通過政策獲得特定的資質、榮譽,實現知名度與美譽度的全面提升,真正打造出在業界響當當的強勢品牌,實現可持續經營。
第三,希望抓住方向。政府的創新通常是通過政策傳達,在政策中提出的新概念,企業需要抓住政策方向,很可能引領未來發展的新市場。
2.企業在政策服務獲取中的現實
第一,政策找不到。企業找到與自身息息相關的政策,需要找尋多個入口、門戶,目前很少有統一的政策服務平臺,企業很難快速匹配到與自身發展相關的政策。
第二,政策看不懂。官方用語,晦澀難懂,讓人摸不清頭腦,政策解讀與政策原文關聯較少,獲取不到專家和媒體的專業解讀。
第三,政策傳遞時效性差。政策缺乏有效的宣傳方式和渠道,也未建立通知及效果反饋機制,導致企業接收信息延時,甚至過期信息。
(四)大數據催生政策數據治理與應用
這是一個擁抱大數據的時代,大數據的快速發展也催生了數據平臺的誕生。目前大數據在各領域得到廣泛的發展與應用,商業智能、政府決策、公共服務領域,大數據應用千姿百態,比如說智能推送、知識圖譜、深度學習、千人千面、微服務等等這些技術都為我們構建政策數據平臺提供了強而有力的支撐,但針對政策數據資源匯聚與共享的平臺還未出現。隨著營商環境的進一步優化,政策紅利深度釋放需求越來越強烈,政策數據共享與應用平臺有著廣闊的需求空間。
(五)政策服務優化解決方案
深圳南山區領導曾說“企業到深圳南山區只要注冊登記,就贈予大禮包”,大禮包內有完整的政策圖,包括稅務口、科技等,這些政策不需要自己去找去了解,只要在深圳南山區注冊登記就能獲取,這種體驗非常好。
政策是政府的公共產品,也是每個市場主體在某個區域里實施經營享受的一種權利,基于大數據、人工智能讓兩者匹配,所以我們希望從人找政策變成政策找人,實現千人千面、千企千面的政策精準推送,各個部門的政策一經發布就匯聚到大數據服務平臺,在平臺中進行梳理、加工、解構、重組、標簽、優化等,通過大數據技術的應用,千人千面、千企千面推送給政府、企業、個人,不僅能得到政策原文,還可以得到政策解讀、政策要點、關聯政策。基于政策的匯聚,我們在平臺中也提供一系列的政策應用,比如標桿比對、政策熱力圖、在線建模等。
二、產品介紹
經過思考,我們開發了國策數據,專門提供政策服務。國策數據匯聚全國海量的政策數據,通過對每一條政策進行標準化解構和標簽化處理、智能關聯,實現全量政策的檢索與查找、精準推送、智能比對等,通過數據分析全景式展示每一條政策的生命軌跡,為用戶提供找得到、看得懂、用得起的一站式智能政策服務,助力營商環境優化。
(一)產品架構
國策數據整體架構圖
最底層是數據層,包括采集庫、加工庫、標簽庫、機構庫及用戶庫;支撐層是在微服務上進行架構的,包括采集分析、業務計算、數據管理、文件系統;應用層是提供給用戶的包括快速檢索、精準推送、標桿比對、政策熱力圖、池庫定制、在線建模、政策圖譜、政策履歷等核心服務;我們也創建性的提出數據治理,包括政策數據的供需對接、規則管理、共享保護、集成戰略四個方面;展示層主要包括PC端、移動端、雙微等。
(二)產品特點
1.政策匯聚
政策匯聚以“一縱一橫”為主線,重點采集政府信息公開目錄中的法規規章、部門文件、政策解讀、政策專題等欄目,將碎片化的政策資源一網打盡。截止目前,國策數據實現了對國家級-86個部門官網、31個省級(不包括 臺灣、香港、澳門)-1463個部門官網、367個市級20297個部門官網、2822個區縣級-8466個部門官網,共計30312個主要政府部門網站相關政策信息的匯聚,政策數據突破30+萬條。
2.多維解構
多維解構是通過對政策進行最小顆粒度解構,解析每一條政策的發文形式、適用主題、適用規模、適用行業、扶持方式、扶持金額等信息,建立政策集裝箱,滿足用戶組合式應用需求。我們邀請了廣東省制定政策的專家前輩,幫助和指導我們從政策文本里找出關鍵詞進行解析和解構,比如我們在佛山市城中區對某個政策進行多維解構,使政策申報實現13個維度標準化,此時企業再去看政策,并提交材料時,路徑基本上非常清晰。
3.智能標注
智能標注是在政策發布的第一時間進行采集,通過構建算法模型及政策語料庫、標簽庫,進行機器深度學習,對每一條政策深度加工,智能標注,大大提高政策加工的效率及政策解構的準確性。如對政策中的關鍵詞進行提煉,也就是嘗試去構建它的知識圖譜,通過機器學習以后,能夠形成更多的政策工具性能力組件。
4.深度關聯
深度關聯是應用標簽實現便捷關聯、精準匹配,使政策數據“可聯”,為政策檢索、政策分析等提供基礎支撐。內置知識圖譜構建工具,可快捷創建政策知識圖譜,對標簽、數據等進行有效關聯,提升政策數據關聯與交互,從而提供更有價值的政策決策支持。這是我們構思實施的“深度關聯”,目前我們與科大訊飛、百度開放智能平臺進行的組合式創新,依靠他們強大的人工智能,為政策文本提供深度關聯服務。
(三)產品應用
1.精準送
對用戶和政策進行雙向標簽,通過用戶畫像、算法引擎能夠把精準政策推送給適用的用戶。比如企業董事長我們會推送風投10條、總經理推送美玉10條、財務總監投送財務方面的政策、人力總監投送人才引進獎勵方面的政策,針對不同的人推送不同的政策,就實現了政策推送的千人千面、千企千面。精準送是很多地方迫切需要的,難在企業畫像畫不準,企業數據比較少,我們將繼續推動精準送。
2.標桿對
標桿比對也是平時在政策的制定和評估過程中經常要用到的環節。借鑒優秀城市、優秀政策的相關做法和經驗,已經是政策制定、政策評估中必不可少的環節。國策中標桿比對的功能是用戶可以篩選對標對象的范圍、可以選擇對標對象,通過勾選對標字段可以一鍵智能生成對標報告,這樣就實現了對標對象找的準、找的全、對標分析時間快、效率高,以數據為支撐的對標結果也更加客觀、科學。
3.共享庫
國脈有創見性的提出了要實現“一家建庫,萬家共享”的模式,通過對政策數據進行最小字段化的解構、對政策進行分層分類分級及智能標注等數據加工,按部門、地域、行業、主題輸出標簽化、重組后的共享數據庫,同時以API接口的方式給予客戶高水平、高質量的數據庫授權服務,目前在杭州等城市的超級OA里嵌入了國策庫,幫政府把政策匯聚,公務員能夠比較方便的獲取到這些政策。
4.決策幫
我們講了很多城市大腦處理的核心場景。城市大腦有三類場景:第一類場景是自動的動作分析,我打你一下你躲,城市大腦應該把這種情形處理掉。第二類場景是情感分析,人和人之間的關系做情感處理。第三類場景是認知,城市知識、運營的知識。政策應該是各地方在建城市大腦的重要場景。國策數據的決策幫將已收錄的政策數據進行歸納整理分類,通過圖表、3D圖、動態圖等可視化呈現,用戶結合自身需求,了解所在地區的政策制定情況、政策實施情況以及政策對地區經濟的影響,為政策制定、落地、優化提供強有力的數據支撐。
(四)典型案例
國策數據應用的典型案例包括數字廣東、佛山市政企通、禪城區政企大數據服務平臺等,大家有興趣可以關注上述提及的服務平臺去實踐,特別是中小企業的服務機構或在座的政府領導。
新一輪優化營商環境大潮下,智慧營商時代來臨,驅動管理型政府轉變成服務型、平臺型政府,以建設人民滿意的服務型政府、進一步優化營商環境為目標,政策數據治理與服務體系正面臨解構與重構。我們希望營商環境領域持續不斷的開放融合,然后實現組合式創新,把復雜的政策優化為新的、更有體驗感的服務。
以上就是此次演講的內容。最后,希望能夠用我們新的理念、新的技術特別是數據新的要素,與在座的各位專家、政府機構在政策服務上共同努力,切實推出普惠的政策新服務,謝謝大家!
2020智慧中國年會新聞專場
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