本文系國脈集團董事長、首席架構師楊冰之先生于8月2日在由國脈集團發起主辦、國脈海洋信息發展有限公司和浙江蟠桃會網絡技術有限公司聯合承辦的“2017中國（舟山）大數據科技創新高端研討會暨國脈集團大數據產業對接會”上的演講，內容通過現場速記和錄音進行整理，如下：

　　非常高興今天再借舟山這塊寶地，講講我對大數據的一些淺見。大數據，是當前最熱門的詞匯和話題之一；長期以來，國脈一直在大數據領域做探索，做了一些產品和實踐，今天也借此機會跟大家分享一些看法。

　　一、全球經濟困境的成因與出路--數據引發的風暴

　　關于當前全球經濟困境的成因，有講到這樣那樣的政策問題，后來也講到互聯網問題，這里我給出的是“數據引發的風暴”。成功企業從未遭遇過如此嚴峻的外部挑戰，我們看到世界500強的前五名，在過去10年，幾乎全換光了，當時最大的幾家企業已基本出局，現在全是互聯網和大數據相關企業，唯一排名沒變的是微軟，花旗銀行、美國石油等傳統產業已全從世界500強的前列下來，換進來的是亞馬遜和Facebook這樣的企業。當然，其他傳統產業也面臨同樣的挑戰，過去成功了，不表示未來也能成功。

　　為什么會這樣？我們看到結構性供需失衡、市場信號失靈、金融政策紊亂等，這些現象的背后是數據的混亂性，為什么我們要做供給側結構改革？確實是因為我們的市場信息發生了混亂；為什么以互聯網為主導的新興市場傳導機制要講數據穿透性？因為數據的穿透性正在打破一個個地域、行業、制度的壁壘，數據的穿透性引發了市場的結構性改革。

　　實質是什么？數據資源正在成為核心價值，社會價值亟待重構重估。社會的價值、企業的價值已經在資本市場明確反映，企業的價值也在世界500強排名中反映出來了。現在阿里巴巴和騰訊已經超過了過去號稱巨頭的企業，馬云和曾經的中國首富王健林的財富對比，在短短幾年發生一場巨變，為什么？因為數據正在資產化，以數據為代表的新產業正在快速替換和改造舊產業。

　　二、大數據帶來產業不確定性

　　大數據也帶來了產業的不確定性。互聯網正在加速進化，數據時代已經來臨，圍繞互聯網和大數據產生的新技術、新應用、新服務層出不窮；商業生態系統不斷演化，一切業務數據化，一切數據業務化，社會生態系統復雜化、開放化、非結構化、人性化，引發商業生態系統的數據化、品牌化、虛擬化；組織架構重構，數據治理能力越來越重要。上周我在北京專門講得是政府的數據治理能力，我講到數據治理能力，在很大程度上決定著我們國家的治理現代化能力水平，只有不斷提高我們的數據治理能力，才能提升對國家的治理能力和治理能力現代化，提高數據治理能力是提升整個社會治理能力的重要標志之一。

　　我們還有個觀點，就是“實物資產在變虛，虛擬資產在做實”（注：這個觀點是楊冰之董事長4年前提出來的，現已被列為大學考題）。那么為什么會這樣？我們看到門店、網點、現場、資金、廠房、機器等重要性在下降，實物資產在變虛，如王健林的資產在縮水，虛擬資產在變實，如馬云、馬化騰的財富價值快速增長。我們的產業改造得越來越厲害，產業的數據依賴度和數據可改造程度，決定產業改造的深度和廣度。

　　三、大數據拓展了人類的視野

　　前面講的是宏觀層面，現在回到今天我們話題本質--大數據到底是什么？大數據最重要的是拓展了我們的視野，為我們打開了新的窗口。大數據的特點，有人說3個V，有人說4個V，我這里講8個V：①Volume（大量）；②Variety（多樣）；③Velocity（快速生成）；我們傳感器、探頭、人的行為等在實時生成；④Viscosity（黏性）；⑤Veracity（準確性）；⑥Volatility（時效性）。這是目前政府數據存在的問題，時效性不強，我們要按秒計單位來獲取信息，但現在很多政府的數據是按月、季、年來計的；⑦Value（價值性）；⑧Variability（易變性）。

　　大數據可以拓展我們的哪些視野？

　　（1）世界觀。這是最基本的問題，首先這個世界存在一個叫“大數據”的東西，其次有大數據這個世界存在，最后，這個世界是我們過去從來沒有想象過、也未能感知的全新世界。這是我們講的三個世界的形成；

　　（2）資源觀。過去我們對數據不在乎，但現在沒想到數據變得這么值錢，且越來越值錢。如果沒有數據，我們就會成為數據窮人，哪怕你有很多房產、汽車，從社會意義上講，你還是個窮人；

　　（3）產業觀。由大數據發展新產業。產業可分為很多層，從核心產業、主體產業到相關邊緣產業，構成了巨大的產業體系或圖譜。這個大數據引發的產業結構，就像過去把產業分為工業、農業、服務業，在這個時代，我們的產業體系也在發生變化，也許將來是數據最核心產業、數據的主體產業、數據的外圍產業，從數據視野再來重新劃分我們的產業體系，結合信息關聯度和產業深度。

　　（4）人才觀。昨天下午我們有幸跟清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜等朋友一起聊人才：在大數據時代我們需要什么人才？下個大數據時代，哪一群人是優勝者？大數據新型人才觀到底是什么？社會到底需要怎樣的人才、觀念、工作技能、工作方式等；

　　（5）未來觀。大數據給了我們一個嶄新的未來，它正在構建一個越來越復雜多樣、越來越充滿魅力的新世界。

　　結論是，我們要重新認識我們的世界與時代。我們的世界和時代真的在發生一場巨變，有些人只是感覺到了點，有些人還只看到了變化但沒體悟，有些人參與其中、感覺到的確是如此的迅速和有深度。世界是物質的還是精神的？我個人認為是物質的、也是精神的、更加是信息的或者是數據化的。

　　在大數據時代，我們形成了三個世界，一個是物質世界、一個是精神世界，另一個是數據（信息）世界。物質世界的變化是一階的，精神世界是二階的，但是數據（信息）世界是三階、多階的；物理世界在衰落，精神世界在崛起，數據世界將強勢主導。誰與數據世界越靠近，其離財富、權利、社會地位就越接近，因為這是一個新的世界。

　　一個國家、地區、企業的財富增長與資源配置，要在三個世界做有效的連接，因為數據浪潮已經呼嘯而來。但我們最怕的是什么？我們的一只腳已經邁出了大數據時代和信息社會，半個身子已經進入這個世界，但腦袋還停留在農業和工業時代的思維方式。

　　四、大數據成為新的融合器、助推器和改造器

　　大數據正在成為新的融合器、助推器、改造器。我們現在搞互聯網+、兩化融合、數字經濟，這些看起來非常光鮮的、時尚的話題，它們的本質是什么？是把數據作為融合器、助推器和改造器，重新去各領域打通數據世界和現實世界的聯系，讓兩者關系更加緊密和多樣，把物理世界的資源源源不斷地被虛擬化到數據世界中去，讓數據世界資源不斷改造和影響物理世界。大數據提升了關聯性，不斷增加整個社會相關組織機構、事物的協同性，通過大數據進行大浪淘沙，發現行業、領域等的重點。

　　五、破除對大數據產業的幾種認識誤區

　　要破解對大數據產業的幾種認識誤區。第一個誤區是大數據“有用嗎”，第二個是“要用嗎”，第三個是數據資源“能用嗎”，最后一個是我所在地區或企業在目前情況下“可發展（大數據）嗎”，是否有魄力和勇氣來發展？是等等看，還是盲目行動、想清楚后找到著力點？我們看到一個時代的浪潮迎來了另一個時代的浪潮，我們是做參與者還是旁觀者？

　　六、大數據產業的一些特點與趨勢判斷

　　對大數據產業的幾點判斷：①從技術來看，大數據技術越來越成熟多樣，全世界很多的技術人員都在圍繞大數據開發多種多樣的軟件與應用；②產品越來越豐富；③我們在探索各種各樣的應用，一些好的平臺、案例、融資項目，基本都與大數據相關，現在如果沒有大數據，各種APP應用都很難生存；④商業模式大家都在探索，已經出現了一些優質的商業模式。

　　關于中國大數據產業的一些特點、機遇與問題，這也是一個老生常談的問題。在發展大數據、發展一個產業的時候，要處理好以下這四個重要的關系。

　　（1）短期與長期。大數據產業不是一個地區想做就能做的，而是循序漸進，當然也不排除“今天開始做、明天就建起來”的可能性，但那是低概率事件，我們要會用數據，把數據價值體現出來；

　　（2）技術與應用。技術與應用是相輔相成的。在大數據里面，還是要把握機遇。4年前，我們把貴州搞個大數據當做笑話，但現在看已慢慢成為一種神話；

　　（3）區域和企業。區域是否要發展大數據，如果按“一切業務數據化、一切數據業務化”來推理，每個人都逃不開大數據，就像每個人都逃不開互聯網一樣，這是遲早的事情。所以每個區域要找到優勢，加快做這件事；企業也一樣，要把企業數據資產、數據能力利用起來；

　　（4）政府與市場。大數據建設前期，政府和市場的關系非常關鍵，每個地方的成功，政府都扮演了非常重要而獨特的角色。

　　七、基于數據構建的新生態--工業4.0的特征

　　我們現在在做實體經濟，實體本身其實已經發生了變化，正朝著工業4.0、兩化融合、智能制造、工業互聯網發展，而不是上世紀70年代、80年代所謂的實體，是使我們外部環境發生變化的實體，這個實體要跟數據緊密相關。

　　工業4.0的特征包括三個：①數據驅動。把實體發展好，需要數據驅動，不要說我有了廠房、原料等，我也能做實體，跟數據不結合的話，只會越做越虧損，因為今天做實體，要找用戶、需求、要學會做用戶畫像；②產業鏈協同。我們做事不是什么都是做大局，要深入產業鏈中，產業鏈對接最主要的是通過數據流動來實現。③產品與服務創新。產品要不斷迭代，我們國脈的數據基因一年更新了三版，就像船舶行業，生產方式、流程等都發生了變化，所以我們不要去沉迷于過去的輝煌，更不能按照老思路來進行生產。

　　實際上工業4.0，我認為是用數據對話、用數據決策、用數據服務、用數據創新，本質上是用數據指揮、優化、替代和創新服務，前提是有數據、用數據、管數據。

　　八、基于數據驅動構建的新產品與服務

　　要會做個性化的產品，為什么有些產品招人喜歡，因為它們個性化。這地方我提出，我們的產品和服務，要考察它的數據的密度，也就是它的數據含量是多少、數據貢獻是多少、數據的感知力、外部獲取信息的能力等。

　　九、大數據天然蘊含著科學精神

　　大數據天然蘊含科學精神。科學的本質是發現規律、探索未來，科學進步的一個重要指標是數據處理能力，牛頓提出微積分時，他把數學當成哲學問題，從過去算盤、電子計算機，到現在的云計算，都是在提高數據處理能力。規律是穩定的相關性的表現，大數據最重要的作用是發現相關性，在各種事物、要素中尋找規律和相關性；探索未來是對趨勢的判斷與洞察力，數據驅動決策的重要表現，用數據來做預測。

　　建模是假設性驗證方式，大數據建模是基于大數據開展科學研究是一種最基本的方式，也是科研人員需要掌握的基本方法，發現更復雜、更隱秘、更跨時空的自然和社會現象。

　　基于大數據帶來的人工智能，將促進科學更加融合、更人性化和更有意義。過去計算機叫電腦，現在叫機器人，給我們什么啟發？過去有腦袋，現在不僅有腦袋，還能像人一樣思考、學習。創新就是無中生有，敢于懷疑與挑戰，創造一個新領域和新世界。大數據就是創造一個新世界，科學研發和大數據緊密相關。

　　十、國脈數據基因支撐科技產業發展

　　國脈數據基因系統，是數據管家和數據治理專家，可構建科技行業數據元、探索科技要素關系、促進科技成果轉化，成為科技行業大數據（平臺）奠基石，實現標準化、清單化、智能化、生態化。

　　十一、總結

　　我思故我在，我們理解的大數據與我們參與、感受的大數據還有很大差異，怎樣更好地思考、認識這個世界非常重要；要知行合一，看到大數據就要行動起來，去認識一個事情非常難，但只有認識了才敢去做。數據的價值在于發現，發現美麗新世界，通過大數據我們可以看到數據之美、科學之美、認知之美。

　　數據井噴橫流，方顯智慧力量。國脈集團期待為數據管理賦權、應用賦能、資產賦值，愿與舟山市政府、在座的各位企業家一起，為舟山乃至中國的大數據發展貢獻智慧力量。