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楊冰之:數據要素×行業報告成果發布

2024-02-05 來源/作者:
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       1月26日,由北京市科委中關村管委會、北京市經濟和信息化局、北京市石景山區人民政府主辦,中關村石景山園管委會、北京國脈智聯網絡有限公司、華為云計算技術有限公司等聯合承辦的“數據(數字)資產高質量發展大會”在北京銀保國際會議中心隆重召開,共有來自全國部委、省、市、區縣科技、經信、大數據、交易機構主管領導、行業專家、企業代表、主流媒體200余人參會。

  本文系國脈董事長、首席研究員楊冰之先生于1月26日下午在“數據資產解決方案”分論壇上的演講,內容通過現場速記整理,未經本人審核。

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  尊敬的崔主任、潘總、各位關注“數據要素×”的同行們,大家下午好!作為一家智庫公司,下面來談談我對“數據要素×”的淺見。

  一、《“數據要素×”三年行動計劃》要點解讀

  2024年1月4日,國家數據局會同有關部門印發了《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(下稱“計劃”),為充分發揮數據要素乘數效應,賦能數字經濟發展提供了全面指導。該文件以數據要素的跨領域整合為核心,通過工業制造,農業生產,金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、城市治理,綠色低碳等領域的數據融合,旨在促進經濟增長、提升企業創新、提高服務水平、強化風險防控,從而推動我國數字化轉型邁上新的臺階。

 ?。ㄒ唬┌l布背景解讀

  “計劃”是國家數據局成立后第一個主導文件,宣示了該機構的主要施政綱領。數據要素×是未來中國數字社會建設的主要戰略,標志著中國從互聯網時代進入數據時代。

  “計劃”于2023年12月15號發出征集意見稿,12月31號正式發文。速度之大、修改之多,前所未有,重要且緊急。共17個部門聯合發布,多是與數據要素×相關的業務管理部門。這反映了社會的迫切需求和踴躍建議,也展現出該機構的雷厲風行。

  社會各界對于“計劃”發布的反響普遍良好,期望有更多操作細節落地。“數據要素×”項目正在大量醞釀中,2024年的項目許多都會與“數據要素×”相關。

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  對于“數據要素×”的未來,我共有三點判斷。

  判斷一:千軍萬馬的數據服務商會千方百計地用數據要素和AI技術來賦能千行百業,最終形成千姿百態的應用場景。

  判斷二:應用過程中將涌現天量的商機,樂觀判斷將可能誕生比互聯網巨頭更大市值的企業,形成新一輪基于數據和AI應用的產業版圖。

  判斷三:這一輪社會改造的加速度已經啟動,會更加深度地重塑社會組織和業務流程,也會給傳統IT和互聯網企業帶來巨大沖擊。

  (三)框架體系分析

  總體而言,該框架體系完整,脈絡清晰,政策導向性強。體系包括了激活數據要素潛能的三個小點、總體要求的三個部分、優選了12個重點領域、57個重點應用場景、3個強化保障支撐和5個做好組織實施的要求。

  對于該“計劃”我們需要精讀,特別需要用心來品味、深究,將理論與實際深度結合。那么,什么是學好“計劃”的標志呢?第一,能夠列出政策紅利清單;第二,能夠形成地方或企業的版本;第三,能夠整合資源并執行成功。關鍵是要能夠說清楚執行政策后的效益對比,能夠找到關鍵應用場景,效果導向才不會偏離方向。

  “計劃”為什么要選擇工業、農業、金融等12個領域,劃分角度和推進要點是什么?數據要素如何賦能、如何產生價值點?這需要我們深度思考。

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  我們首先要先明確“計劃”以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹落實黨的二十大精神,完整、準確、全面貫徹新發展理念,發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用,遵循數字經濟發展規律,以推動數據要素高水平應用為主線,以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點,強化場景需求牽引,帶動數據要素高質量供給、合規高效流通,培育新產業、新模式、新動能,充分實現數據要素價值,為推動高質量發展、推進中國式現代化提供有力支撐。

  從四大原則的角度看,原則意味著重要關系的處理與平衡,我們如何更好地遵循這四大原則?需求牽引,注重實效——這是第一原則,強調整個政策的務實性、提高數據要素X落地可行性;試點先行,重點突破——強調探索性原則,也強調要區分重點與主次,防止平均用力;有效市場,有為政府——發揮市場機制,遵循經濟規律,也要發揮好政府的作用,尤其示范作用;安全有序,開放融合——安全是底線,開放是常態,融合是關鍵,學會做好融合這篇大文章。

  “計劃”的核心要點是提高全要素生產力,培育經濟發展新動能。我們要什么去理解他呢?也就是說我們要明確“數據要素×”的價值和特點、對經濟的貢獻點是什么、目前的條件和基礎有什么?與新質生產力、全要素生產率、高質量發展有什么關系?反過來講,過去的全要素生產率情況如何、問題在哪里?把數據要素作為新動能,是不是意味著舊動能已經熄火了?如果熄火了怎么辦?這里,我總結了數據要素的“三多六新”。“三多”是指數據多場景應用、多主體復用、多渠道收益;“六新”是指開發新產品、提供新服務、開辟新空間、催生新產業、打造新模式、形成新動能。

  數據要素高水平應用的主要表現與標志是什么、如何做到?目前所在的地方和部門處于什么狀況?協同優化、復用增效、融合創新的主要操作是什么、怎么才能發揮效果?場景需求如何激發?高質量供給、合規高效流通如何做到?這些都是“計劃”給我們出的“考題”,我們需要好好回答。

  “計劃”提出了八大目標,有定性與定量、度、量、率的程度。這塊內容也需要我們思考,目標提出要打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景,那么該點的主要標志是什么?具體的細化指標是什么?特別提到,數據產業年均增速超過20%,我認為該數據偏保守。因為公共數據入場,以及央國企的數據供給,將會極大帶動行業的發展。預估的幾十萬億數據資產化,將要帶來巨量的數據交易。另外,目標如何考核,政策的激勵力度從中央到地方如何精準發力來刺激大家更好地應用數據,也是一個值得思考的問題。

  下面我們以數據要素×工業制造為例,其中共有5個應用場景:創新研發模式、推動協同制造、提升服務能力、強化區域聯動、開發使能技術。涵蓋了產品前端、產品中期、整個生態體系、跨地域聯動等方面。

  我認為其核心目標是實現工業整體升級,實現智能制造。我們以培育數據驅動型產品研發新模式這個要點為例進行具體分析:數據驅動在產品研發中的關鍵要點包括哪些?如何確保研發的成本,需要哪些數據?如何做到閉環,技術支撐條件?參與者角色有哪些?行業典型案例有哪些?不同類型的角色如何在其中找到自己的準確定位?我們要從數據鏈條和企業自身需求來審視數據有效流動。近期的重點是要統籌高質量發展和高水平安全,以人工智能和制造業深度融合為主線,以智能制造為主攻方向,以場景應用為牽引,加快重點行業智能升級,大力發展智能產品,高水平賦能工業制造體系,加快形成新質生產力,為制造強國、網絡強國和數字中國建設提供有力支撐。

  國脈作為一家咨詢公司,我們對“數據要素×”提出了四個基本觀點:(1)國家級戰略:戰略主動性、應用多樣性和價值主導性,向數據要效益和價值;應用成為主流,將要爆發一場深度改革或革命。從先進技術—先進生產力—先進生產關系—先進效益的遞增過程,將會產生重大利益調整,要有足夠包容性;(2)重視基礎制度建設:我們提出了新的判斷標準,三個有利于:是否有利于效率提升、解放生產力;是否有助于社會福利增進、惠及人民;是否有利于提升國家競爭力;(3)必須尊重經濟規律和數據規則:保護好各種主體積極性,千行百業和千姿百態就是要尊重人民的首創精神,鼓勵民企創造和資本進入;(4)與人工智能充分融合(相互融合與促進),鼓勵數據應用滲透到各個領域;同時專業人才培養和轉崗極為重要。

  “數據要素×”戰略是時代的必答題,我們要如何執行好該戰略呢?我們需進一步明確戰略主導、主體與客體關系,是×而不是加、減、除,也非冪次方,但也需做好周邊工作的加減除。另外,我們要明確“數據要素×”的作用機理、動力機制、方法流程、工具條件、結果成效、外部效應和未來趨勢。要做好“數據要素×”,需要知識圖譜、工具箱、方法集和評價庫,更重要的是知行合一,“數據要素×”需要深度學習和研究。

  二、報告研發總體計劃及樣本

  為了做好“數據要素×”戰略的工作,國脈集團專門研發了一系列產品。

  《“數據要素×”產業發展趨勢與投資研究分析》以市場需求為出發點,結合政策引導,依托權威專家觀點和成果,形成新、精、實、全的產業研究報告體系。報告的新在于這是全國第一份系統研發系列報告;精在于這是對數據要素、X策略和所在行業的精準和系統認知;實在于直擊價值核心,解答關鍵難題、有效實用;全在于形成1(總體報告)+12(產業報告)+57(重點應用場景)系列報告。

  報告研發分為三步。第一步是根據政策精選的12個領域、57個細項撰寫“數據要素×”系列市場預測與投資研究報告;第二步是由企業(機構)自選行業熱點進行深度研究;第三步是由企業(機構)預定特定場景進行深度研究。

  國脈在專業研發這一方面有重大優勢。我們懂政府,有近20年的咨詢經驗;我們懂數據,有近20年與數據打交道的經驗,懂數據的產品、治理和生態;我們懂產業,與央企、國企、園區打交道;我們懂金融,深耕資本、投資、顧問領域;我們懂企業,理解企業的戰略、經營與行動。

  三、合作服務

  我們期待有合作伙伴參與該系列報告的生產,一起合作生產、做好成果轉化、為報告帶來增值服務、進行報告銷售。

  國脈集團按照一體化研究、一條龍服務、專業化團隊、生態化合作思路,實現服務清單化、價值化和可持續化,加快促進好產品應用價值倍增和普及應用,并從政策扶持、金融支撐和市場變現等途徑為客戶創造多樣高價收益。

  國脈集團有許多數據要素×項目合作的業務:

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  四、結語

  作為數據要素先鋒企業,國脈集團專注“數據要素×”和資產化領域,面向政府、企業和園區提供培訓、咨詢和產品服務,擁有數據資產網、數據人才網、數據資產研究院和產業專家網絡等支撐體系。新財富涌現的時刻,智慧就是力量,領先就是優勢!

  感謝大家的聆聽,敬請指正,歡迎訂閱“數據要素×”系列報告。祝大家龍年行大運!新春快樂!

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